Sie wollen Datenexperte werden und sich die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt sichern? Ein Master-Abschluss in Data Science ebnet Ihnen den Weg für eine erfolgreiche Karriere in der Technologiebranche. Im Zeitalter der Digitalisierung spielt Data Science eine immer wichtigere Rolle in der Medienlandschaft und unserem gesellschaftlichen Diskurs.
Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen. Aufgrund der Vitalität des Feldes sind Datenwissenschaftler sehr gefragt. In vielen Organisationen nimmt die Kompetenz im Data Science und damit die Zahl der Citizen Data Scientists zu. Vor diesem Hintergrund sind Data-Science-Experten unverzichtbar, wenn es darum geht, Hypothesen zu entwickeln und zu testen, da sie Unternehmen helfen, die von ihnen gesammelten Daten zu verstehen.
Im Studiengang Data Science erfolgt der Fokus hauptsächlich auf aktuelle Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie auf Big-Data-Technologien. Sie lernen, Ihre Problemlösungsfähigkeiten voll zu entwickeln und wie Sie Data-Science-Probleme methodisch, fokussiert und logisch angehen.
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Voraussetzungen: |
Als Voraussetzung für das Studium Data Science ist im 120-ECTS-Programm ein abgeschlossenes Studium mit 180 ECTS sowie im 60-ECTS-Programm ein abgeschlossenes Studium mit 210 ECTS. Bei beiden Programmen ist der Abschluss von einer staatlichen Hochschule mit einer Abschlussnote “befriedigend” erforderlich. Außerdem ist für das 120-ECTS-Programm eine qualifizierte Berufspraxis von mindestens 1 Jahr und für das 60 ECTS-Programm eine qualifizierte Berufspraxis von mindestens 2 Jahren nachzuweisen. Für das Studium des 60 ECTS-Programms müssen Sie die Kurse „Programming with Python“, „Advanced Mathematics“, „Statistics – Probability and Descriptive Statistics“ und „Introduction to Computer Science“ besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse nachweisen. Voraussetzung für das Studium des 120 ECTS-Programms ist die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen „Statistik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und deskriptive Statistik“ und „Einführung in die Informatik“ oder der Nachweis gleichwertiger Kenntnisse. Diese Kurse können Sie bei uns kostenlos online absolvieren. Darüber hinaus sind die englischen Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 nachzuweisen. |
Studienbeginn und Dauer: | Die Dauer für das Studium in Data Science beträgt für das 120-ECTS-Programm 24 Monate in Vollzeit oder 36 Monate oder 48 Monate in Teilzeit sowie für das 60-ECTS-Programm 12 Monate in Vollzeit oder 18 Monate oder 24 Monate in Teilzeit. |
Studieninhalte: |
In Ihrem Masterstudium Data Science beschäftigen Sie sich vor allem mit aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien. Während Sie jedes dieser einzelnen Themen durcharbeiten, liegt der Schwerpunkt auf praktischen Problemlösungsfähigkeiten. Ziel dieses Kurses ist es, Sie auf die Arbeit als Spezialist vorzubereiten, der anspruchsvolle Data-Science-Anwendungen und -Systeme sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor entwickeln kann. 1. Semester Project: Data Science Use Case, Use Case and Evaluation, Advanced Statistics, Seminar: Data Science and Society, Advanced Mathematics und Data Science. 2. Semester Wahlpflichtmodul A, Big Data Technologies, Deep Learning, Machine Learning und Programming with Python. 3. Semester Seminar: Current Topics in Data Science, Wahlpflichtmodul B, Software Engineering for Data Intensive Sciences, Case Study: Model Engineering sowie Cyber Security and Data Protection. 4. Semester Master Thesis. Wahlpflichtmodul A Business Analyst, Data Engieer, Technical Project Lead und Data Science Specialist. Wahlpflichtmodul B Industrial Automation and Internet of Things, Self Learning Systems, Applied Autonomous Driving, Cognitive Computing, Innovative and Change, Corporate Finance, Consumer Behaviour and Research, Sales sowie Pricing and Brand Management. |
Abschluss: | Nach dem Abschluss wird der akademische Grad Master of Science (M.Sc.) Data Science verliehen. Der Masterstudiengang Data Science bietet Ihnen den Einstieg in verschiedene Berufsfelder wie Engineering oder Consulting. Als Data Science Specialist übernehmen Sie anspruchsvolle Aufgaben in der Privatwirtschaft und im öffentlichen Bereich. |
Anbieter: | IU Hochschule* |
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